入口层
企业微信、网站表单、内部系统、飞书/钉钉或 API 入口，把任务统一进入 Agent 工作台。
一套通用架构，适配多个业务方案。
先把数据、知识、模型、流程和交付入口分层，再按行业场景组合。这样每个 Agent 不是孤立对话，而是接入企业知识和业务流程的数字员工。
编排层
通过 Mibos 做身份权限、任务路由、流程节点、人工确认和结果回写，避免 Agent 只停留在聊天。
知识层
搭建 RAG 知识库，接入合同、产品文档、SOP、历史案例、FAQ 和业务数据，并进入向量数据库。
模型与工具层
按任务选择大模型、OCR、文档解析、搜索、表格处理、代码工具、数据库查询和第三方 SaaS。
部署层
支持云端托管、本地私有化和混合部署。敏感知识可留在本地，通用推理和弹性任务走云服务。
按业务链路交付，而不是堆功能。
每个方案包都包含入口、知识库、Agent、流程编排和部署建议，适合从一个部门先跑通，再扩展到全公司。
营销增长方案
Marketing面向内容团队、私域运营、电商增长和销售线索跟进。
- RAG：品牌话术、产品卖点、过往爆款内容、客户问答
- 向量库：按产品线、客户阶段、渠道素材做语义检索
- 模型服务：云端生成内容，本地保留客户资料和成交记录
选题脚本线索跟进投放复盘
合同与法务方案
Legal面向法务、采购、人事和需要高频合同审阅的团队。
- RAG：合同模板、风险条款库、历史谈判口径、公司审批规则
- 向量库：条款级切片，支持相似条款和风险案例召回
- 部署建议：合同原文和向量库本地化，模型可采用混合调用
合同初审风险识别审批流
客服与运营方案
Service面向客服质检、售后响应、用户反馈和运营 SOP 沉淀。
- RAG：FAQ、售后政策、产品说明、处理 SOP 和历史优秀回复
- Mibos：低风险自动回复，高风险转人工，异常问题自动升级
- 云本地组合：常规问答云端弹性，用户隐私字段本地脱敏处理
客服质检工单归因SOP 更新
财税与经营方案
Finance面向财务、行政、管理层和创业公司基础经营管理。
- 知识库：报销规则、合同付款条款、发票规范、经营指标定义
- 工具层：OCR、表格解析、数据库查询、异常检测和报告生成
- 部署建议：财务数据本地存储，统计摘要可同步到管理看板
票据归类经营摘要月度报表
资源组合决定方案能力上限。
同一个 Agent，接入的知识库、数据库、工具和部署环境不同，最终能做的事情完全不同。我们按资源层来设计，而不是只写提示词。
数据与知识
RAG 知识库、企业文档、FAQ、SOP、合同库、产品资料、历史案例。
检索与记忆
向量数据库、关键词索引、结构化数据库、长期任务记忆、权限隔离。
流程与执行
Mibos 流程编排、任务路由、人工审核、消息通知、结果回写。
模型与工具
大模型、OCR、文档解析、表格处理、搜索工具、企业 SaaS 和 API。
部署与安全
云端托管、本地私有化、混合部署、日志留痕、数据脱敏和访问控制。
三种部署形态，按数据敏感度选择。
方案不是只有一种技术路径。我们会根据知识数据、调用频率、成本和合规要求选择部署方式。
云端托管
适合快速验证、营销内容、公开资料问答和低敏任务。上线快，弹性强，适合 MVP 和部门试点。
低敏数据 / 快速上线 / 成本轻本地私有化
适合合同、财务、客户资料、内部制度和高敏知识库。数据、向量库、日志和权限系统留在企业侧。
高敏数据 / 强权限 / 可审计混合架构
常见于成熟团队：知识检索和敏感数据本地化，通用生成、弹性推理和非敏工具走云端服务。
平衡安全 / 性能 / 成本从试点到上线，按四步交付。
先用一个明确场景做出效果，再扩展知识库、流程和多 Agent 协作，避免一开始就做成大而空的平台。
1
业务诊断
明确任务入口、数据来源、成功标准和人工审核边界。
2
知识与流程建模
整理 RAG 文档、切片策略、向量库结构和 Mibos 流程节点。
3
Agent 试运行
接入企微或网页入口，验证回答质量、任务完成率和人工确认链路。
4
部署与迭代
上线日志、权限、监控、成本控制和持续知识库更新机制。